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029 Fundamentos Matemáticos 1: P2
Información de la Asignatura y CONSEJOS
Guía de la Asignatura FM1 Curso 2024-2025
📘 TEMA 1: ESPACIOS VECTORIALES
Definición de espacio vectorial (11:15)
Definición de subespacio vectorial (5:47)
Combinación lineal. Envoltura lineal (15:27)
Resolución de ejemplos de combinación lineal e independencia (14:04)
Dependencia e Independencia Lineal (3:14)
Qué es una base y su dimensión (16:40)
Ejemplos de Bases y Dimensiones (19:16)
Resolución Problema 12 Boletín (13:39)
Subespacios Vectoriales de Matrices (9:51)
Resolución Ejemplo de examen S.E.V de Matriz 4x4 (18:05)
Resolución Ejercicio Seminario Grupo A1 Curso 23-24 (20:10)
Resolución Ejercicio Seminario Grupo A2 Curso 23-24 (11:54)
Resolución Ejercicio Seminario Grupo A3 Curso 23-24 (8:51)
📘 TEMA 2: ESPACIO EUCLÍDEO
Producto escalar y Espacio Euclídeo (8:15)
Aplicaciones del producto escalar (7:32)
Normalización de un vector (4:02)
Distancia entre dos vectores (4:14)
Ángulo entre dos vectores (6:57)
Ortogonalidad (9:57)
Conjuntos ortogonales e Independencia Lineal (4:44)
Proyección de un vector sobre otro (7:54)
Algortimo de Gram-Schmidt (13:46)
📘 RESOLUCIÓN EXÁMENES Tema 1 y Tema 2
Examen Enero 2023 (46:45)
Examen Diciembre 2019 [Problema 1 y 2] (22:47)
Examen Diciembre 2019 [Examen ENTERO] (36:00)
Examen Enero 2019 [Examen ENTERO] (46:13)
📘 TEMA 3: APLICACIÓN DE MÍNIMOS CUADRADOS
Aplicación de Mínimos Cuadrados (Teoría) (9:46)
Resolución Problema 17 Boletín (9:38)
Resolución Ejercicio Seminario Grupo A1 Curso 23-24 (12:15)
Resolución Ejercicio Seminario Grupo A2 Curso 23-24 (5:10)
Resolución Ejercicio Seminario Grupo A3 Curso 23-24 (7:02)
📘 TEMA 4: DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES
Clase en directo: Explicación Diagonalización + Cadenas de Markov
Ejemplo Cadena de Markov
Clase en directo: Explicación Diagonalización + Cadenas de Markov
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